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데이터 저장, 분석 시스템 구현 2022

개요

  • 수집 된 데이터 분석과 시각화디자인하고 데이터 관리시스템 구현
  • StackGo1.17 | JavascriptEC6 | python3.9 | Django2.2 | CSS3 | Next.js | Nest.js
  • ENVBlockChain | BoltDB | MSSQL | RedisDB | GKE | OCI | Docker | graphQL | REST API | Nginx | JWT | Illustrator | Blender | MagicVoxel | Ploty | Pandas

주요 업무

  • 쿠버네티스 구성과 로그파일 수집과 모니터링. docker network 활용하여 가상 멀티 서버 로컬개발환경 구성과 minikube와 k9s로 간이 쿠버네트스 테스트. GKE, OKE 서비스 사용하여 MSA 아키텍스 서비스 배포.
  • 개발 된 응용프로그램 관리 CLI 개발. 네트워크 URL Response 에러코드 및 헤더를 활용하여 활성화 쿠버네티스 파드 및 마이크로서비스 체크 시스템 구성.
  • 데이터 수집 및 모델링 데이터 API 배포 시스템 구축. 워크로드에 자동 파이프라인 세팅으로 Cloud Build API 사용하여 CI/CD 구축과 MSSQL과 redisDB를 병행하여 적합한 데이터 저장과 솔루션에 적합한 균형 잡기.
  • 데이터 통계 시스템 구현. Python dash 라이브러리를 react로 커스텀하여 그래프 출력. 오버샘플링과 가중치 조절로 부족한 데이터 전처리 병행. 적은 데이터에 k-fold 교차검증 테스트 진행.
  • 문서 작성과 관리. Notion을 활용한 API, 아키텍트, 개발환경 메뉴얼 작성. 마인드맵을 사용하여 통계 알고리즘과 브레인스토밍.
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